吳達勝

吳達勝，博士，教授，碩士生導師。中國工程教育認證專家；CCF傑出會員、CCF教育專委會委員、CCF數字農業專委會首批執行委員；中國林學會林業計算機分委會常務理事；浙江省高等教育學會計算機教育分會常務理事；浙江省林學會森林康養專委會副主任；浙江省大學計算機課程教學指導委員會委員。林業感知技術與智能裝備國家林業局重點實驗室林業大數據技術方向負責人。美國Oklahoma大學訪問學者。長期從事農林業物聯網、農林業信息系統、農林業大數據與人工智能建模等學科交叉研究。

一、人才培養：

1.主講《森林資源信息管理學》《Database Theory and Technology》等本科生課程，以及《農業信息技術》等研究生課程。

2.主持浙江省線上一流課程《森林資源信息管理學》課程（2021年認定）；主持浙江省國際化線上線下一流課程《Database Theory and Technology》（2022年認定）。

3.帶領我校計算機科學與技術專業通過工程教育專業認證。

4.指導學生學科創新和學科競賽，獲得國家創新創業訓練計劃項目、浙江省大學生程序設計競賽金銀銅獎等多項。

二、科研工作：

（一）科研項目：

1.開化縣林下經濟數字化應用場景建設項目設計方案, 2022-2023,橫向, 1/6

2.多尺度森林數字化監測與度量關鍵技術研究與應用, 2023-2025,廳局級, 1/17

3.慶元縣實驗林場數字化苗圃建設項目設計方案, 2022-2022,橫向, 1/2

4.基于鲲鵬IN220智能網卡的Docker-IN220網絡卸載CNI插件開發, 2022-2023,橫向, 1/10

5.水産養殖病害知識圖譜語料數據抓取與預處理, 2022-2023,橫向, 1/2

6.百山祖國家公園數字化建設與發展規劃, 2021-2022,橫向, 3/6

7.森林專項調查技術标準研究, 2020-2021,橫向, 1/11

8.森林資源動态感知關鍵技術及産品研究與應用, 2017-2021,省部級, 3/18

9.森林資源動态監測與産權交易關鍵技術研究及産品開發, 2011-2012,省部級, 1/7

（二）學術論文：

1.TBC-YOLOv7: a refined YOLOv7-based algorithm for tea bud grading detection, 2023, Frontiers in Plant Science, SCI-2區TOP,通訊作者

2.Detection of Chrysanthemums Inflorescence Based on Improved CR-YOLOv5s Algorithm, 2023, SENSORS, SCI-3區,,通訊作者

3.Comparison of Multiple Machine Learning Models for Estimating the Forest Growing Stock in Large-Scale Forests Using Multi-Source Data, 2022, Forests, SCI-2區,通訊作者

4.基于多源數據及三層模型的小班林型識别, 2022,南京林業大學學報(自然科學版)，通訊作者

5.運用Sentinel-2遙感影像數據估測森林蓄積量, 2021,東北林業大學學報,通訊作者

6.基于Boruta和極端随機樹方法的森林蓄積量估測, 2020,林業資源管理,通訊作者

7.Estimation of DBH at Forest Stand Level Based on MultiParameters and Generalized Regression Neural Network, 2019, Forests, SCI-2區,通訊作者

8.A Levenberg–Marquardt Backpropagation Neural Network for Predicting Forest Growing Stock Based on the Least-Squares Equation Fitting Parameters, 2018, Forests, SCI-2區,通訊作者

（三）社會服務：

1.積極投身中國工程教育認證工作，參與多所學校計算機類專業的工程教育認證申報審核、自評材料審核、進校考查等。

2.積極參加林業計算機類活動，連續主持中國林學會計算機應用分會的分會場。

3.積極參與省内計算機教育内會議并做專題報告。

（四）獲獎與榮譽：

1.論文《工程教育認證與課程思政有機融合案例研究——以森林資源信息管理學課程為例》獲得2022年中國高校計算機教育大會二等獎。

2.“《森林資源信息管理這》教學案例”獲2023年浙江省高等院校計算機類優秀教學案例二等獎及2023年CCF中國軟件大會優秀教學案例三等獎。