胡軍國

一、基本信息

學科/專業：計算機科學與技術

職稱：教授

職務：副院長

導師類别：博導、碩導

郵箱：hawkhjg@163.com

二、學習工作經曆

2001.07-至今 伟德bevictor中文版計算機科學與技術學科任教

其中，

2015.04-2015.10The University of Oklahoma訪問學者

2017.10-2018.09 科技部挂職

三、研究領域

主要研究領域為人工智能與大數據、嵌入式物聯網、生态環境大數據、農業機器人等。主持國家自然科學基金項目4項、浙江省重點項目2項及其它項目十餘項，經費達500萬，以第一作者或通訊作者發表論文30餘篇，其中SCI論文10餘篇、EI/一級5篇，獲發明專利5項，獲省委常委指示1項。

五、科研課題（限12項）

[1]主持“基于土壤氣體傳輸機制的土壤呼吸氣室法測量誤差校準研究”，國家基金面上項目，50萬，項目編号：32371668 , 2024

[2]主持“密閉氣室對土壤呼吸的低估效應及其校準方法研究”，國家基金面上項目，70萬，項目編号：31971493，2020

[3]主持“森林生态系統土壤呼吸監測與評價方法研究”，國家基金面上項目，85.6萬，項目編号：31570629，2016

[4]主持“基于開放型多氣室融合的土壤碳通量監測系統研究”，浙江省公益技術研究工業項目，45萬，2016

[5]主持“基于多模态感知數據耦合的森林碳彙計量模型研究”，國家自然科學基金項目，25萬，2014

[6]主持“臨安區數字鄉村建設”，臨安區，150萬，2024

[7]主持“農田、草地、濕地碳彙碳儲量監測與核算”，臨安區，120萬，2022

[8]主持“臨安區碳積分交易系統”，臨安區，40萬，2022

[9]主持“智慧社區大數據與軟件開發”，臨安區，20萬，2021

[10]主持“政府減負增效大數據與軟件開發”，臨安區，20萬，2022

[11]主持“基于無線傳感器網絡的CO2空間分布與可視化研究及其應用示範”，浙江省公益性項目，20萬，2013

[12]主持“嵌入式系統競賽”，伟德bevictor中文版，20萬，2021

六、代表性論文和著作（限12項，第一作者或通訊作者）

[1]Development and Optimization of a Chamber System Applied to Maize Net Ecosystem Carbon Exchange Measurements, Agronomy, 2023, 14(68). SCIE.

[2]Effect of near-surface winds on the measurement of forest soil CO2 fluxes using closed air chambers, Frontiers in Ecology and Evolution, 2023,11(1163704). SCIE.

[3]Effect of Soil Volumetric Water Content on the CO2 Diffusion Coefficient, Sustainability, 2023, 15(12637). SCIE,SSCI.第一标注

[4]Deep Learning in Forest Tree Species Classification Using Sentinel-2 on Google Earth Engine: A Case Study of Qingyuan County, Sustainability, 2023, 15(2741). SCIE, SSCI.

[5]Effect of Barometric Pressure Fluctuations on Gas Transport over Soil Surfaces, Land, 2023, 12(161). SSCI.

[6]Effect of wind turbulence on monitoring soil CO2 flux using the closed gas chamber method, Environmental Research Communications, 2022,4(075015). SCIE.

[7]An Improved EfficientNetV2 Model Based on Visual Attention Mechanism: Application to Identification of Cassava Disease, Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022(1569911). EI.

[8]Xuecheng Wu; Houkui Zhou; Huimin Yu; Roland Hu; Guangqun Zhang; Junguo Hu; Tao He; A Method for Medical Microscopic Images’ Sharpness Evaluation Based on NSST and Variance by Combining Time and Frequency Domains, sensors, 2022, 22(7607). SCIE.

[9]Study of a calibration system for soil respiration measurement chambers, Environmental Research Communications, 2022, 4(095006). SCIE.

[10]WOOD SPECIES IDENTIFICATION BASED ON AN ENSEMBLE OF DEEP CONVOLUTION NEURAL NETWORKS, WOOD RESEARCH, 2021, 66(1)：1-14. SCIE.

[11]Rates of soil respiration components in response to inorganic and organic fertilizers in an intensively-managed Moso bamboo forest, Geoderma, 2021, 403(115212). SCIE.

[12]Application of a Multi-Chamber Fusion Algorithm Based on the Fick’s Theorem to Quantify Soil Respiration, IEEE Sensors Journal,2021, 21(3)：3900-3915. SCIE.

[13]A Novel Ensemble Credit Scoring Model Based on ExtremeLearning Machine and Generalized Fuzzy Soft Sets, Mathematical Problems in Engineering, 2020,2020(7504764). SCIE.

[14]基于貝葉斯估計的土壤呼吸傳感器最優高度點搜索研究,傳感技術學報, 2020, 33(12)：1742-1751.

[15]一種基于開放氣室的土壤呼吸監測裝置,浙江農業學報,2023, 35(9)：2181-2191.

[16]基于WSN的天目山森林碳通量估算,環境科學與技術, 2019,42(12)：230-236.第二标注

[17]基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法,電子技術應用, 2023, 49(11)：49-54.第一标注

[18]Long-term trend in vegetation gross primary production, phenology and their relationships inferred from the FLUXNET data[J].Journal of Environmental Management,2019( 246):605–616.

[19]Analyzing Multiple Types of Behaviors from Traffic Videos via Nonparametric Topic Model[J].Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019(64):1-15

[20]Improving Estimations of Spatial Distribution of Soil Respiration Using the Bayesian Maximum Entropy Algorithm and Soil Temperature as Auxiliary Data[J].PLoS ONE, 2016; 11(1)

[21] Effects of BP algorithm-based activation functions on neural network convergence. Journal of Computers, 2018, 29(1).

[22]基于Fick－小波包變換方法對土壤CO2濃度時間序列的去噪處理[J].傳感技術學報,2019,32(5):715-722

[23] Using the Improved BP Neural Networks to Study Spatial Distribution of Sunshine Illumination from Sensor Network Data[J].Ecological Modelling ,2013,8:63-68

[24]Target Tracking with NLOS Detection and Mitigation in Wireless Sensor Networks[J].International Journal of Distributed Sensor Networks,2013,11:67-79

七、其它

本人招收計算機科學與技術學碩，電子信息、農業工程與信息技術專碩，林業工程博士，歡迎同學們報考。