杜曉晨

一、基本信息

學科/專業：計算機科學與技術/計算機科學與技術

學曆/職稱：博士/副教授

導師類别：碩導

電子郵箱：duxiaochen@zafu.edu.cn

招生專業：計算機科學與技術（學碩）、電子信息（專碩）、農業工程與信息技術（專碩）

二、個人簡介

杜曉晨，男，1981年生，浙江杭州人，工學博士，副教授，碩士生導師。目前就職于伟德bevictor中文版數計學院計算機科學與技術學科，研究方向為圖像重建、圖像處理、應力波成像等。作為團隊成員獲浙江省科技進步二等獎和三等獎各1項、梁希林業科學技術二等獎1項、浙江省科技興林一等獎和二等獎各1項、浙江省農業機械科技一等獎2項。主持浙江省公益技術研究計劃項目2項、浙江省自然科學基金項目1項，參與國家自然科學基金、浙江省科技廳國際科技合作項目等科研項目10餘項。在《Computers and Electronics in Agriculture》、《Applied Sciences》、CCF Chinese Conference on Computer Vision等國内外學術期刊和會議上發表論文30餘篇，其中SCI、EI收錄10餘篇，是《Scientific Reports》、《Wood Science and Technology》、《European Journal of Wood and Wood Products》等SCI期刊的審稿人。作為核心成員研發的“便攜式木材無損檢測成像儀”，在北京故宮、浙江天目山、杭州西湖、浙江托普儀器公司、上海木材工業研究所、浙江省古建築設計研究院、揚州大學等數十處景區或單位得到了應用。

三、研究領域

圖像重建、圖像處理、應力波成像、機器學習、模式識别。

四、科研課題（限10項）

1.面向樹木内部缺陷的精細化應力波層析成像技術研究,浙江省公益技術研究計劃項目,1/6,LGG19F020019,2019.1-2021.12

2.基于應力波三維成像的樹木内部缺陷檢測技術研究,浙江省科技廳項目,1/7,2014C31044,2014.7-2017.6

3.木材内部缺陷的應力波三維成像及精準檢測方法研究,浙江省自然科學基金,1/6,LQ13F020013,2013.1-2015.12

4.基于應力波的原木内部缺陷二維成像方法研究,浙江省教育廳科研項目,1/6,Y201225450

5.高精度的林木應力波成像無損檢測關鍵問題研究,國家自然科學基金項目,7/10,61472368,2015.1-2018.12

6.人造闆的空氣耦合式超聲波掃描成像與缺陷識别方法研究，國家自然科學基金項目,6/10,61302185,2014.01-2016.12

7.可計算視覺顯微結構與木材指紋研究,國家自然科學基金項目,5/7,60970082

8.便攜式木材無損檢測儀器關鍵技術研發,浙江省科技廳國際科技合作項目,6/10,2013C24026

9.應力波木材内部缺陷智能檢測關鍵問題研究,浙江省自然科學基金項目,3/6,LY15F020034

10.木材内部缺陷應力波無損檢測關鍵技術研究,浙江省自然科學基金項目,3/6,LQ14F020014

五、代表性論文和著作（限10項）

1.Three-Dimensional Stress Wave Imaging of Wood Internal Defects Using TKriging Method[J]. Computers and Electronics in Agriculture，2018，148:63-71.(1/5, SCI, IF=6.8)

2.Image Reconstruction of Internal Defects in Wood Based on Segmented Propagation Rays of Stress Waves[J]. Applied Sciences, 2018, 8(10):1778. (1/4, SCI, IF=2.8)

3.Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Using Ellipse-Based Spatial Interpolation and Velocity Compensation[J]. BioResources, 2015, 10(3):3948-3962.(1/5, SCI, IF=1.7)

4.Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Based on Deep Learning and Contour Constraint Under Sparse Sampling[C]. International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, Nanjing, China. IScIDE 2019 (1/4, EI&ISTP)

5.Three-Dimensional Simulation of Scalp Soft Tissue Expansion Using Finite Element Method[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2014(7):360981-360981.(2/5, SCI, IF=1.6)

6.Stress wave velocity patterns in the longitudinal-radial plane of trees for defect diagnosis[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2016, 124:23-28. (3/5, SCI)

7.Generating High-quality Air-coupled Ultrasonic Images for Wooden Material Characterization by Single Image Super-resolution [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019 (3/4, SCI)

8.The Study of Stress Wave Tomography Algorithm for Internal Defects in RL Plane of Wood[C]. 2018 Chinese Automation Congress, Xian, China. CAC 2018 (5/5, EI&ISTP)

9.Three-Dimensional Imaging of Wood Internal Defects Based on Stress-Wave Tomography[C].The 6th International Conference on Computational and Information Sciences, NanChong, China, May 30-June 1, 2014.pp:980-985(1/3, ISTP)

10.Recognition of Common Pests in Agriculture and Forestry Based on Convolutional Neural Networks[C].2018 Chinese Automation Congress, Xian, China. CAC 2018 (4/5, EI&ISTP)

六、獲獎情況

1.林木生長精準管理及無損檢測關鍵技術與裝備,浙江省科技進步獎,二等獎,浙江省人民政府, 9/13, 2015

2.基于聲波的樹木/木材缺陷無損檢測關鍵技術及應用，浙江省科技進步獎,三等獎,浙江省人民政府, 4/7, 2020

3.木竹質闆材超聲波缺陷檢測關鍵技術及裝備,第九屆梁希林業科學技術獎,二等獎,國家林草局, 6/9, 2018

4.基于Top-k反距離加權的木材内部缺陷三維成像方法，浙江省專利優秀獎，浙江省知識産權局，4/5，2020

5.便攜式林木應力波無損檢測儀研發與應用,浙江省第十四屆科技興林獎,一等獎,浙江省林業廳, 5/8, 2014