李顔娥

一、基本信息

學科/專業：計算機科學與技術/智能科學與技術

職稱：副教授

職務：教師

導師類别：碩導

郵箱：YaneLi@zafu.edu.cn

招生專業：電子信息；農業工程與信息技術

二、學習工作經曆

2019.10-今伟德bevictor中文版教師

三、研究領域

1.人工智能與深度學習、機器視覺與模式識别、數據挖掘等。

2.生物信息學與醫學影像學

3.智慧農林業

四、科研課題（限10項）

(1)浙江省自然科學基金委,浙江省自然科學基金委-公益基金項目, LQ21H180001,基于多模态影像信息的個體化乳腺癌篩查方法研究, 2021-01至2023-12, 10萬元,在研,主持

(2)企事業單位,企事業單位委托科技項目, H20210510,可穿戴體征監測設備及疾病預警的AI算法模型開發, 2021-06至2022-12,32萬元,在研,主持

(3)企事業單位,企事業單位委托科技項目, H20210511,數字村落三維可視化平台開發,2021-03至2022-12,20萬元,在研,主持

(4)伟德bevictor中文版,學校科研發展基金, 2019RF065,基于影像信息的近期乳腺癌風險預測研究, 2019-12至2022-12, 10萬元,在研,主持

（5）中國醫學科學院阜外醫院，企事業單位委托科技項目，主動脈瓣修複術前評價新策略研究，2022.10-2023.10,25萬元，在研，主持

(6)浙江省科技廳,浙江省重點研發計劃項目子課題, 2022C02044,特色經濟植物品質感知與調控裝備研發, 2022-01至2024-12, 53萬元,在研,參與

（7）浙江省農業農村廳，省部級重點項目，2022SNJF036，基于人工智能的茶樹病蟲識别、監測與預警系統開發與應用，2022-01至2024-12, 50萬元,在研,參與

（8）企事業單位,企事業單位委托科技項目, H20220236，浦江數字鄉村産業生産管理項目，2022-04至2023-10, 50萬元,在研,參與

（9）企事業單位,企事業單位委托科技項目, H20210290-1，浦江縣鄉村振興産業發展示範建設方案深化服務項目，2021-05至2024-05, 195萬元,在研,參與

（10）企事業單位,企事業單位委托科技項目, H20220220，臨安區數字農業人工智能數據處理及模型研發，2021-05至2024-10, 86.5萬元,在研,參與

五、代表性論文和著作（限10項）

[1] Li Yane; Jianxin Ye; Dayu Xu; Guomo Zhou; Hailin Feng*;Prediction of sap flow with historical environmental factors based on deep learning technology[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022.(IF=6.757/一區TOP）

[2]Li Yane; Wei Yuan; Ming Fan; Bin Zheng*; Lihua Li*; Prediction of Short-Term Breast Cancer Risk with Fusion of CC- and MLO-Based Risk Models in Four-View Mammograms, Journal of Digital Imaging. 2022.（IF=4.903/二區）

[3]Li Yane; Fan M; Cheng H; Zhang P; Zheng B;Li L; Assessment of global and local region-based bilateral mammographic feature asymmetry to predict short-term breast cancer risk, Physics in Medicine & Biology, 2018, 63(2):025004.（IF=4.174/二區TOP）

[4]Li Yane;Fan M;Liu S;Zheng B*;Li L*;Prediction of Short-term Breast Cancer Risk based on Convolutional Neural Network in Mammography, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9:1663-1672.

[5]Wang Jin; Li Yane; Feng Hailin*; Ren Lijin; Du Xiaochen; Wu jiain; Common pests image recognition based on deep convolutional neural network,Computers and Electronics in Agriculture, 2020,179:105834. (IF=6.757/一區TOP）

[6]Jinyu Chu; Li Yane; Hailin Feng*; Xiang Weng, Yaoping Ruan; Research on Multi-Scale Pest Detection and Identification Method in Granary Based on Improved YOLOv5, Agriculture-Basel, 2023,13,364. (IF=3.408/三區）

[7] Li Yane; Fan M; Li L; Zheng B; Prediction of near-term breast cancer risk using local region-based bilateral asymmetry features in mammography, Medical Imaging 2017.

[8]李顔娥;張朋;範明; Zheng Bin;厲力華*;基于乳腺钼靶側斜位圖像的近期乳腺癌風險預測研究,中國生物醫學工程學報, 2018, 37(2):169-180.

[9]李顔娥;韓斌*;厲力華*;祝磊;基于基因團搜索的卵巢癌化療反應敏感基因網絡構建,生物物理學報, 2013, 29(9):681-694.

[10]Li Yane; Zhang J; Han B; Li L; Identifying Ovarian Cancer Chemotherapy Response Relevant Gene Cliques, IEEE International Conferece on Bioinformatics and Biomedicine 2011 (BIBM 2011), Atlanta, USA, 2011.