副教授
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胡海根(校外)

 發布時間:2024年09月10日 08:54 閱讀量:

胡海根(校外副教授)

一、基本信息

工作單位:浙江工業大學

學科/專業:計算機科學與技術/控制理論與控制工程

職稱:副教授

職務:無

導師類别:博導/碩導

郵箱:hghu@zjut.edu.cn


二、學習工作經曆

2013年1月獲得同濟大學控制理論與控制工程博士學位,2019年6月從法國魯昂大學Laboratoire LITIS,Equipe Quantif博士後出站,現為浙江工業大學計算機科學與技術學院副教授,博士生導師,伟德bevictor中文版數計學院碩士生導師。

三、研究領域

主要從事計算機視覺、醫學圖像處理、圖像分割與目标檢測、多目标進化計算等方面的研究。

五、科研課題(限10項)

先後主持國家自然科學基金面上項目、863項目子課題、浙江省自然科學基金以及多項企業橫向課題。主持承擔的代表性項目有:

(1)國家自然科學基金面上項目:基于域自适應的皮膚鏡征象識别及脫發疾病智能診斷模型(項目批準号:62373324),2024.1-2027.12, 65萬元(在研)

(2)企業(杭州傑峰科技有限公司)橫向項目,面向家居視頻監控的視覺理解與大模型加速計算,2024.03-2024.8,76.5萬元(在研)

(3)浙江省台州市“500精英計劃”:覆膜砂造型澆注制管控于一體智能化生産線(台州市“500精英計劃”創業類人才項目B類),2022.01-2026.12, 300萬元(在研)

(4)企業(東莞西尼自動化科技有限公司)橫向項目,面向電子元器件檢測的圖像處理算法優化,2020.1-2021.1,15萬元(結題)

(5)企業(浙江藍虹科技有限公司)橫向項目,大數據驅動的固廢資源循環利用綜合評價系統,2020.05-2023.12,300萬元(在研)

(6)中科院上海微系統與信息技術研究所基金項目:基于生物特征的步态識别算法研究(項目批準号:SYS201801),2019.10-2020.12,35萬元(結題)

(7)浙江省公益技術研究計劃:面向臨床的黑色素瘤初步篩查與智能診斷關鍵技術研究(項目批準号:LGF20H180002),2020.1-2022.12,10萬元(結題)

(8)浙江省自然科學基金:基于CNN 的相差顯微圖像序列下的癌細胞檢測與多目标跟蹤(項目批準号:Y18F030084),2018.1-2019.12,10萬元(結題)

(9)國家自然科學基金面上項目:具有區間輸出約束的溫室環境系統多變量優化控制算法的研究(項目批準号:61374094),2014.1-2017.12, 81萬元(結題)

(10)企業(杭州創美實業)橫向項目,三相智能型漏電保護器的研發,2013.3-2018.6,45萬元(結題)

六、代表性論文和著作(限10項)

先後在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)、Pattern Recognition、Neural Networks、IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB)、Applied Soft Computing、Computer Methods and Programs in Biomedicine、Neural Computing and Applications、Neurocomputing、International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery、計算機學報等國内外期刊和ECAI、ECML-PKDD、BIBM、ICASSP等重要國際學術會議上發表論文80多篇,授權國家發明專利40餘項。代表性論文:

[1]HaigenHu,AizhuLiu,QiuGuan,XiaoxinLi,ShengyongChen,QianweiZhou.Adaptively Customizing Activation Functions for Various Layers.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2023,34(9): 6096-6107.(IF 14.255, zjut100,中科院一區TOP期刊).

[2]HaigenHu,LeizhaoShen,QiuGuan,XiaoxinLi,QianweiZhou,SuRuan.Deep Co-supervision and Attention Fusion Strategy for Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation on CT Images. Pattern Recognition, 2022,Vol.124,108452. (IF 8.518,中科院一區TOP期刊).

[3]HaigenHu,ChenghanYu,QianweiZhou,QiuGuan,HailinFeng.HDConv: Heterogeneous kernel-based dilated convolutions.Neural Networks,2024, Vol. 179, 106568.(中科院

[4]TianQiu,HaigenHu(通訊),RuixinChen,QianweiZhou,QiuGuan,XiaoxinLi.A multi-root solver for discontinuous and non-differentiable equations by integrating genetic algorithm and derivative-free iterative methods, Applied Soft Computing, 2021, Vol.109, 107493.(中科院一區,IF 8.263)

[5]HaigenHu,QiuGuan,ShengyongChen(通訊),ZhiweiJi, Lin Yao. Detection and Recognition for Life State of Cell Cancer Using Two-Stage Cascade CNNs. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(3):887-898.(CCF B國際學術期刊,JCR一區,IF 3.702

[6]Tongxue Zhou, Su Ruan,Haigen Hu*(通訊).A literature survey of MR-based brain tumor segmentation with missing modalities.Computerized Medical Imaging and Graphics,Vol.104,2023,102167.(IF 7.422,中科院二區)

[7]HaigenHu,AizhuLiu,QianweiZhou,QiuGuan,XiaoxinLi, Qi Chen. An adaptive learning method of anchor shape priors for biological cells detection and segmentation.Computer Methods and Programs in Biomedicine,2021, Vol. 208,106260.(中科院二IF7.027)

[8]YujieZhou,HaigenHu,QianweiZhou,QiuGuan andMingfengJiang.Rethinking Domain Generalization from Perspective of Gradient Granularity.27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2024),Santiago de Compostela,19-24 October,2024.(CCFB國際學術會議

[9]HaigenHu,JingshanHong,KangkangSong,JinweiZhu andWeilunRen.Cut-Stitch:aSimple and Effective Data Augmentation Method for Industrial Inspection.European Conference on MachineLearning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases(ECML PKDD 2024),9-13September, 2024,Vilnius.(CCFB國際學術會議

[10]KangkangAi,HaigenHu,QianweiZhou andQiuGuan.SGT: Self-Guided Transformer for Few-Shot Semantic Segmentation.ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Seoul, Korea, 14-19 April,2024, pp. 5935-5939.(CCFB國際學術會議

七、獲獎情況

2020年獲得台州市“500精英”榮譽稱号。

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